题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

 

 

1 public class Solution { 2  3     public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) { 4  5         int max = array[0]; 6         int res = array[0]; 7         for (int i = 1; i < array.length; i++) {      //注意从下标1开始遍历 8             max = Math.max(array[i] + max, array[i]); 9 10             res = Math.max(max, res);11 12         }13 14         return res;15 16     }17 18     public static void main(String[] args) {19         int[] test = { 6, -3, -2, 7, -15, 1, 2, 2 };20         Solution solution = new Solution();21         solution.FindGreatestSumOfSubArray(test);22         System.out.println(solution.FindGreatestSumOfSubArray(test));   //823 24     }25 }